转化率优化是应用商店优化过程中的基础。推广及开发人员可以通过多种方式优化应用商店内的图片、视频或文案以提高下载转化率，而A/B测试是最可靠的方法之一。

对于 Google Play，自2015年5月起，开发者就可以通过Google Play Experiments 进行A/B测试。

而在望眼欲穿后，从2022年1月25日起，苹果应用商店的开发者和推广者们也终于可以通过产品页面优化 (PPO) 功能在App Store进行A/B测试。

在之前的文章中，我已详细介绍了Google Play A/B测试的最佳实践。在本文中，我将全面介绍苹果App Store的【产品页优化（A/B测试）】功能以及手把手教您如何在App Store成功开启第一个A/B测试。

什么是【产品页优化（Product Page Optimization, PPO）】功能？

苹果于2021 年 7 月 7 日在Apple 全球开发者大会上首次公布【产品页优化(Product Page Optimization)】。 它允许开发者比较 App Store 产品页上不同的 App 图标、截屏和 App 预览，从而了解哪些元素带来的用户参与度最高。

除了原始产品页以外，您可以测试最多三个其他产品页版本，每次测试最长运行时间为90天。

在 iOS 15 和 iPadOS 15 或更高版本上，您的产品页的备选版本 (称为“备选方案”) 会向随机选择的一定比例的用户进行展示。在您的测试期间，看到特定备选方案的用户将在整个 App Store 中看到相同的备选方案。如果用户从具有备选 App 图标的备选方案中下载了您的 App，该图标也会显示在他们的设备上。与您的原始产品页一样，您的备选方案中的元数据可以出现在“Today”、“游戏”和“App”标签页中，也可以出现在搜索结果中。

通过 App Store Connect 中的“App 分析”，您可以了解测试效果对于每种备选方案，“App 分析”都会显示展示次数、转化率、提升百分比和置信度，并与您选择的基准相对比。默认情况下，基准是您的原始产品页。如果您的测试包括多个备选方案，您可以通过随时更改基准来比较它们的效果。

如何配置和启动您在App Store的第一个A/B测试？

步骤 #1. 在 App Store Connect 左侧边栏中的“功能”下，点按“产品页优化”。

步骤 #2. 如果这是您第一次创建测试，请点按“创建测试”。若已创建过测试，您可以直接点按“产品页优化”旁边的添加按钮（+）。

步骤 #3. 输入参考名称。对您的测试命名，最多使用 64 个字符。最好包含具体的描述，这样您就可以在“App 分析”中查看结果时轻松识别您的测试。

步骤 #4. 选择您要创建的测试方案数量。每次测试最多可以设置三个变体。请注意，在测试中添加的变体越多，得出结论性结果所需的时间就越长。

步骤 #5. 选择流量比例，即 App Store 应随机向多少比例的用户显示测试变体，而非显示原始产品页。例如，在一次测试中有三个测试方案，您选择了 75% 的流量比例，则所有访问您 App 产品页的用户中会有 75% 看到测试变体，而每个变体将各分得 25% 的流量。如果您的应用流量比较小，请尽可能减少测试方案数量，以便能尽快得出测试结果。

步骤 #6. 选择本次测试涉及的本地化语言。此项默认选中您 App 支持的所有语言。对于您未在测试中包含的语言，该语言的 App Store 将不会显示产品页的测试方案。请确保每种语言仅运行仅运行一个测试。如果您针对多个语言环境进行测试，您将无法在最后的报告中区分它们的表现。

步骤 #7. 您还可以点按“估计测试时长”旁边的箭头，然后选择产品页转化率的提升目标，即可查看实现此目标预计所需的时长和展示次数。这两个值基于 App 当前的表现数据（例如每日展示次数和新增下载量）估算得出，仅供参考，不会影响测试。测试的默认时长为 90 天，但您也可以选择提前终止测试。有时90天并不足以得出测试结论。如果估算天数超过 90 天，您可能需要更改您的标准，例如，创建更少的备选方案或增加流量分配。

步骤 #8. 点击“创建测试”。创建测试时，系统会自动复制原始产品页的元数据。您可以编辑测试方案中的 App 图标、截屏和预览。对于您未作更改的内容，系统默认使用原始产品页中相应的素材。在创建测试的过程中，请记住迭代测试的重要性。您应该限制一次更改的元素数量，以便您可以轻松识别影响转化率的因素。

步骤 #9. 发布测试。在发布您的测试之前，您的测试方案中包含的任何新元数据都必须经过 App Review 的审核。

• 只包含备选截屏和 App 预览的测试方案可以单独提交审核，而无需提交新的 App 版本。
• 如果您只是更改当前已发布至 App Store 的截屏或预览的顺序，或者只更换 App 图标，则您无需重新提交审核，因为这些元数据此前已通过审核。
• 要测试任何备选 App 图标，您的图标的所有变体都必须包含在您发布的 App 的二进制文件中，并且必须使用 Xcode 13 或更高版本构建。

步骤 #10. 查看数据分析。您可以在测试开始后的第二天查看效果指标。在“App 分析”中，您可以看到每个版本的展示次数、转化率、提升百分比和置信度。

步骤 #11. 应用测试方案

如果您的某一个测试版本能显著提高转化率，则您可以点击“将处理方案应用至原始产品页”。

您可以随时将一个测试方案应用到您 App 当前在 App Store 上的产品页，也可以应用到处于“可供销售”或“准备提交”状态的 App 版本。每次测试中可以应用一个测试方案，且应用后无法撤销。请注意，您选择应用处理方案后，只有该方案中的 App 预览和截屏会被应用到产品页。如需应用处理方案中的 App 图标，请在下一个 App 版本中将该图标设置为默认图标。

iOS 产品页优化（A/B测试）与 Google Play 实验有何不同？ 

苹果的的产品页优化与 Google Play的商品详情实验之间存在一些差异，主要有以下几点：

1. 测试内容不同

在App Store中，您仅可以测试应用图标，截图以及视频3种元素，而Google Play还允许您测试简短描述、详细描述以及置顶大图。

2. 同时可进行的测试数量不同

目前，您在App Store中一次只能运行一个测试，而在Google Play中，一次最多可同时运行5个测试 （加上自定义页面的测试则最多可达到10个）。

3. 测试流程不同

在App Store中，用于测试的新素材需要通过苹果的审核; 而在 Google Play 中，您可以立即运行测试。

4. 置信度不同

在App Store中进行测试，至少有90%的置信度才能给出至少有一种测试方案的效果优于或劣于基准，且实际上，随着时间的推移，您可以等待直到置信度达到95%以上；而在Google Play中，给出的置信度就是90%，您永远无法知道随着时间的推移置信度是否有所提高。而90%的置信度是远远不够的。

Apple 使用贝叶斯统计方法，您可以在此处了解他们的研究。而目前，Google Play尚未公开其在测试中使用的分流机制及统计方法。

App Store的产品页优化（A/B测试）有哪些局限？

相比Google Play的A/B测试工具，App Store的A/B测试的局限也是比较多的，很多ASO专业人士在使用后也难免感到失望。

以下是App Store的A/B测试工具局限性的示例：

• 在给定时间内只能运行一个测试
• 如果您提交新的应用更新，您的测试将自动停止且后续无法直接重新启动
• 如果您在多个本地化版本中运行测试，则无法在 App Analytics中的报告中区分它们
• 当您的应用内事件 (IAP) 仍在审核中时，您不能提交测试（如果测试当前正在运行，提交 IAP 将停止您的测试）

对于一款备受期待的产品，所有这些限制都是令人失望的。主要问题之一在于，如果您提交新的应用版本，正在运行的测试将自动停止。要提高A/B测试结果的准确性，一般情况下，我们需要足够长的时间。但是，我们的应用可能每周或每两周会更新一次。在这么短的时间里，除了一些用户量很大的应用或游戏，大部分其他应用都不能得到可靠的A/B测试结果。

最后

作为推广人员，当听说可以在App Store进行原生的A/B测试时，可以说是“欢天喜地”。但在实际使用中，苹果商店A/B测试工具的种种局限，又像是被泼了一盆冷水。

但总体来说，只要您计划得当并了解您的测试目标，利用PPO进行A/B测试还是能帮助我们不断提高应用转化率的。

如果您有任何疑问，也欢迎通过邮件与我联系探讨。

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