虽然TikTok已风靡全球，但我们别忘了YouTube每月有超过20亿的活跃的用户。20亿月活的意思是每月全球有近四分之一的人在YouTube上观看视频。

YouTube庞大且多样化的受众使其成为大中小企业营销的绝佳工具。在这篇文章中，我们将详细研究YouTube的算法。具体来说，我们将解答2个问题：

• YouTube算法是怎样的？
• 您的视频可以如何从YouTube算法中获益？

什么是 YouTube 算法？

要在 YouTube 上取得成功，您首先需要了解算法。但是什么是YouTube 算法？简而言之，YouTube 算法是视频与观众匹配的方式。 

它需要考虑一系列因素，例如视频名称、内容、描述、参与度、评论、观看人数、观看时间等等——所有这些因素结合起来有助于对视频在搜索结果及推荐列表中出现的顺序进行评级和排名。

YouTube 的首要任务是在每次搜索或推荐时向正确的用户提供最相关和最吸引人的视频。

YouTube算法演变简史

2005-2011：算法偏爱人气和点击量

YouTube于2005年创建。此时，算法偏爱人气和点击量，最成功的视频是观看次数最多的视频。这导致了大量的“点击诱饵”—— 创作者在视频标题及缩略图上尽可能“博眼球”。

2012：算法关注用户观看时长

YouTube早期的算法更看重数量而不是质量，但在 2012 年，YouTube优先考虑观看时间长的视频，而不是总点击次数。理由是视频质量的真正衡量标准是用户实际观看视频的时长。

此时，大多数内容创作者增加了他们视频的长度，从而增加用户的观看时长。但是，很多创作者只是制作冗长甚至杂乱无章的视频，YouTube仍然无法给用户提供他们正在寻找的内容。

2016：机器学习

2016 年左右，算法再次发生变化，转向使用机器学习的模型。YouTube 的工程师发布的一篇名为“YouTube 推荐的深度神经网络”的论文，在某种程度上解释了它的工作原理。

简而言之，它标志着从基于视频本身对视频进行排名转变为以观众为中心的更复杂的系统。它使用用户的观看历史和活动，并为每个视频分配一个分数以确定它在排名中的位置。

2016年至2022 年之间发生了什么？

多年来，YouTube 的规模和受欢迎程度导致越来越多的内容审核问题。

YouTube 表示，在减少有害错误信息传播的同时，它认真履行支持各种意见的责任。例如，2019 年初实施的算法变更已将“边界”内容减少了 70%。（YouTube 将“边界内容”定义为没有完全违反社区准则但有害或具有误导性的内容。如果是违规内容会立即被删除。）

前首席执行官 Susan Wojcicki 表示，YouTube 在 2021 年的首要任务之一是提高创作者社区指南的透明度。

与此同时，美国政客越来越关注社交媒体算法的社会作用。YouTube（和其他平台）已被传唤在参议院听证会上解释他们的算法。2021 年初，民主党人推出了“保护美国人免受危险算法侵害法案”。      

2023年，YouTube算法如何运作？

YouTube 的算法正在动态发展，如果您是严肃的YouTube创作者，则需要充分了解它。2023年，整体来说，影响YouTube算法的因素有几百个，但这些因素总体可分为2类：

• 观众个性化推荐
• 视频表现

YouTube 的推荐系统实际上是为观众寻找视频，而不是为视频寻找观众。每个用户访问YouTube时，YouTube都会为他们拉取个性化视频。YouTube搜索和推荐系统的目标帮助观看者找到他们最有可能观看的视频，并尽可能提高观看者的长期满意度。

YouTube 根据从观看者处得到的多项提示，结合了解的以下内容来向观看者推荐视频：

• 观看者以往喜欢哪些视频。这样，系统就会显示观看者最有可能喜欢的视频。
• 经常一起观看哪些视频。然后，系统可以识别观众可能想要观看但尚未提供给他们的视频。
• 对于某个频道或主题，用户观看了多少内容。这样，系统就可以确定向观看者推荐什么样的内容。

视频的表现取决于观众的满意度。具体来说，YouTube的系统会考虑视频在被推荐后取得的成效。例如，在将视频推荐给观看者时，他们是选择观看、忽略还是点击“不感兴趣”？然后，YouTube会观察观看者是否持续观看了该视频。系统会同时使用平均观看时长和平均观看百分比作为确定视频表现排名的信号。最后，YouTube会根据“顶”/“踩”次数和观看后调查问卷的结果来判断观看者是否喜欢该视频。

现在，让我们详细看看YouTube算法在YouTube每个部分的搜索或推荐板块中是如何工作的。

1. YouTube搜索如何对视频进行排名？

与 Google的搜索引擎一样，YouTube搜索也是会尽量根据关键字搜索来显示相关度最高的搜索结果。视频的排名取决于以下因素：

• 标题、说明和视频内容与观看者搜索内容的匹配程度。
• 在一次搜索中，哪些视频带来的互动最多。

注意：针对特定的搜索，所返回的结果并不一定就是观看次数最多的那些视频的列表。

除了相关度及互动量外，YouTube还会根据用户的个人偏好对搜索的视频进行排名。

2. YouTube首页上如何对视频进行排名？

YouTube的首页页是大多数用户开始浏览地方。这是用户访问YouTube网站或打开应用时看到的第一页。YouTube会在首页为每位观看者提供最相关的个性化推荐内容。当登录的用户访问首页时，YouTube 会显示他们订阅的频道所发布的视频，还会显示其他相似观看者观看过的视频以及新发布的视频。视频的选择取决于：

• 视频表现 – 相似观看者对您视频的感兴趣程度和满意度，以及其他一些因素（例如视频新鲜度）。
• 观看记录和搜索记录 – 观众观看某个频道或主题的频率，以及每个视频已经获得的展示次数。

对于未登录的用户，YouTube会分享他们可能感兴趣的热门视频。如果 YouTube 有用户数据（性别、年龄等），推荐可能会基于此。

3. YouTube“接下来播放”下的推荐视频如何对视频进行排名？

在“接下来播放”下面，YouTube会在观看者正在观看的视频旁边显示一些推荐视频，并对这些推荐视频进行排序，以便向观众提供他们接下来最有可能想观看的视频。这些视频通常与观众正在观看的视频相关，但也可能是根据观众的观看记录个性化推荐的视频。

4. YouTube 上的“时下流行”（Trending on YouTube）

“时下流行”可以让观看者看到 YouTube 上和世界各地正在发生的事情。“时下流行”的目标是挖掘出广大观看者认为有趣的视频和Shorts 短视频。一些时下流行的内容是在意料之中的，如当红音乐人发行的新歌或新电影预告片。另一些则出乎人们的预料，如病毒式视频。

“时下流行”是非个性化内容，对同一个国家和地区的所有观看者列出一组相同的热门视频。因此，您可能会看到“时下流行”中的视频所用的语言不同。在某些国家/地区，热门Shorts短视频可能会在“时下流行”页面中突出显示.

时下流行视频列表大约每15分钟更新一次。每次更新之后，视频在列表中的排名可能会上升、下降或保持不变。

YouTube上每天有大量精彩视频，但“时下流行”能显示的数量有限。那么，哪些因素会影响视频能否排进“时下流行” 列表中呢？

根据YouTube官方的说法，被纳入考虑的标准包括（但不限于）：

• 观看次数
• 视频的观看次数以多快的速度增长（即“热度”）
• 观看次数来自哪里（包括 YouTube 以外的观看）
• 视频的新鲜度
• 该视频与来自同一频道的其他近期上传的视频相比表现如何

此外，YouTube非常重视出现在“时下流行”标签页中的内容的安全性，因此会通过筛选确保不会展示包含过多脏话、少儿不宜的内容、暴力内容或其他不当内容（例如诋毁社区中的其他人）的视频。

5. YouTube Shorts算法

Shorts是YouTube上最热门的功能之一，截至2022年，YouTube短片的日浏览量超过300亿次。

关于 Shorts 算法具体工作原理的最可靠来源之一是 YouTube 的产品经理 Pierce Vellucci。他接受了Creator Insider的独家访问。

根据 Vellucci 的说法，决定推荐哪些 Shorts 的主要因素有两个：用户的观看历史记录以及他们与不同帐户的互动。

当您上传短视频时，YouTube 的 Shorts 算法会进行全面分析以确定其内容。它会考虑您的视频内容、标题和标签，以及您是否选择了特定观众。然后，它会将您的视频与不同观众的个人资料进行匹配。如果他们之前看过您的频道的其他视频，或者看过与您的频道内容相似频道，则他们更有可能在他们的推荐中看到您的视频。

此外，根据 Vellucci 的说法，无论您的频道有多少视频或订阅者，每个短片都“有机会成功”。如果观众观看您的视频、喜欢您的视频或者评论您的视频，那么您的视频就有更大的概率得到推荐。因此，如果您想在 Shorts 上走红，建立这种互动应该是您的首要任务。

6. 订阅

虽然订阅对 YouTube 的算法没有直接影响，但它是间接影响的因素之一，可以提高您在平台上的视频推荐。当用户订阅您的频道并在您的视频发布后立即与您互动时，它会触发一个称为观看速度的指标。您的观看速度越高，您的视频就越有可能被推荐给更多用户。

此外，通过增加订阅用户数来增加视频的观看量和互动度也是非常可取的。因为订阅者将收到有关您的频道的通知。通知会将用户带回您的频道，并鼓励您的频道订阅者观看您频道内的更多视频。

这里值得记住的是，YouTube算法是为观看者寻找视频，而不是为视频寻找观看者。因此，如果您知道某个视频或短片带来了更多订阅者，则可以考虑复制它。

如何让 YouTube 算法对我有利？

YouTube的算法是一套复杂的计算程序，它通过理解用户的观看行为、视频的元数据（如标题和描述）以及用户的互动（如评论和点赞）来确定哪些视频应该被推荐给用户。现在，我们回顾一下YouTube算法中的一些核心组成部分：

• 用户历史数据：YouTube算法会考虑用户过去的观看历史，包括他们观看了哪些视频、观看了多长时间以及他们是否对某些类型的视频有特别的兴趣。
• 用户互动：算法会考虑用户对视频的互动，包括点赞、分享、评论等。这些互动可以帮助算法理解用户对视频的满意度。
• 视频元数据：算法会考虑视频的标题、描述、标签等信息。这些信息可以帮助算法理解视频的内容，并将其匹配到感兴趣的用户。
• 新鲜度：YouTube可能会优先推荐新发布的视频，特别是对于那些追求最新内容的用户。
• 会话时长：YouTube不仅关注用户观看单个视频的时间，还关注用户在整个会话中花费的时间。这意味着，如果一个视频能够使用户继续在YouTube上观看其他视频，那么这个视频可能会得到更高的推荐。

整体上，YouTube算法的主要目标是推动观看时间和用户满意度。YouTube希望用户尽可能长时间地停留在平台上，同时也希望用户对他们观看的内容感到满意。因此，如果观看者喜欢您的内容并与您互动，那么YouTube算法将自动对您有利。