在GA4中，最引人注目的一个新功能就是探索报告(Explorations)。本文将深入介绍GA4探索报告的功能、使用方法以及实际应用案例,帮助您充分利用这一强大的数据分析工具。

一、什么是Google Analytics 4探索报告？

GA4探索报告是一套高级的数据发现和比较工具,可以帮助您深入挖掘网站或电商网站的性能洞察。与GA4中的其他标准报告不同,探索报告直接从原始事件和用户级别的数据中提取信息,因此能够提供更精确和灵活的分析结果。

探索功能的特点

• 自定义报告：用户可以根据需要创建和调整报告。
• 多种可视化选项：支持表格、饼图、条形图等多种图表形式。
• 多维度分析：可以添加多个维度和指标，进行更复杂的数据分析。
• 即时反馈：数据和图表的变化即时反映，便于快速分析和调整。

以下是GA4中标准报告和探索报告的比较，可以帮助你了解何时应该使用标准报告，何时应该选择探索报告。

二、如何访问探索功能

要访问GA4的探索功能，请按照以下步骤操作：

（1）登录GA4：使用你的Google账户登录Google Analytics。

（2）选择属性：从左侧菜单中选择你要分析的属性（Property）。

（3）导航到探索：点击左侧菜单中的“探索”（Explorations）选项。

（4）新建探索：点击“+ 新建探索”（+ New Exploration）按钮开始创建新的探索。

三、探索界面的组成部分

GA4的探索界面主要由以下几部细分成：

（1）模板库（Template Gallery）：模板库中提供了多种预定义模板，如自由形式探索 (Free-form Exploration)、漏斗探索 (Funnel Exploration)、路径探索 (Path Exploration)、细分重叠 (Segment Overlap)、用户探索 (User Exploration)、同类群组 (Cohort Exploration) 和用户生命周期 (User Lifetime)等。这些模板可以帮助你快速上手并创建有用的报告。

（2）变量（Variables）面板：包含你可以使用的所有维度（Dimensions）和指标（Metrics）。

（3）设置（Settings）面板：这个部分允许用户切换GA4探索模板（如用户探索、同类群组探索、自由形式等），选择报告的可视化类型（如环形图、折线图、柱状图等），应用在变量部分构建的细分，添加维度和指标到列、行、值和轴中，透视数据，更改单元格类型为条形图或热图，并创建过滤器应用于报告。

（4）视图（Canvas）：展示报告的主要区域，你的图表和数据将在这里显示。

四、创建自定义探索

接下来，我们将一步步创建一个自定义探索，具体操作如下：

步骤1：选择模板

点击“+ 新建探索”（+ New Exploration）。然后从模板库中选择一个合适的模板，如“空白画布”（Blank）或“自由形式”（Free Form）。

步骤2：添加维度和指标

在变量面板中，点击“维度”（Dimensions）旁边的“+”号，选择你需要的维度。最多可导入20个维度、20个指标。

同样，在指标面板中，点击“指标”（Metrics）旁边的“+”号，选择你需要的指标。最多可导入20个指标。

步骤3：配置设置

将选中的维度和指标拖动到设置面板中的相应区域，如行、列或值区域。你可以根据需要添加多个维度和指标，进行更复杂的分析。

步骤4：创建可视化

在画布区域，你可以选择不同的可视化类型，如表格、条形图、饼图等。根据你的分析需求，调整图表类型和显示选项，使数据更加清晰直观。

五、探索功能的高级应用

1. 漏斗分析

漏斗分析（Funnel Analysis）是GA4探索功能中的一个重要工具，它可以帮助你分析用户在网站或应用中的行为路径。以下是如何进行漏斗分析的步骤：

（1）选择“漏斗分析”（Funnel Analysis）模板。

（2）添加步骤（Steps）：定义用户完成目标所需的步骤，如访问主页、浏览产品、添加到购物车、完成购买等。

（3）配置条件：为每个步骤添加条件，确保数据的准确性。

2. 路径分析

路径分析（Path Analysis）用于了解用户在网站或应用中的行为路径，识别常见的行为模式和路径。以下是路径分析的操作步骤：

（1）选择“路径分析”（Path Analysis）模板。

（2）定义起始点：选择一个起始事件，如“页面浏览”（Pageview）。

（3）分析路径：根据用户的行为路径，分析用户的常见行为和离开点。

3. 自定义细分

自定义细分（Custom Segments）允许你根据特定条件对用户进行细分，从而进行更精细的分析。以下是创建自定义细分的步骤：

（1）在变量面板中，点击“细分”（Segments）旁边的“+”号。

（2）定义细分条件：根据用户属性、行为或事件等条件创建细分。

（3）应用细分：将创建的细分应用到你的探索中，分析特定用户群体的数据。

六、使用GA4探索分析网站数据的示例

为了全面了解GA4探索功能及其应用，我提供以下几个具体的使用示例。

示例1：电商网站的商品数据分析

2023年7月20日，GA4新增了更多的电商维度和指标。利用这些新数据，我们可以深入了解特定商品的用户兴趣、结账流程中的用户流失点等。

步骤：

（1）创建电商漏斗报告：在GA4探索中创建一个新的自由形式报告。将商品名称（Item name）添加到“维度”，然后将商品查看次数（Items viewed）、添加到购物车次数（Items added to cart）、结账次数（Items checked out）、购买次数（Items purchased）添加到“指标”。

（2）分析漏斗数据：查看每个商品在不同步骤的表现。你可以确定用户在何处流失，例如查看商品后未添加到购物车，或者添加到购物车后未完成结账。利用这些数据，你可以进一步优化商品展示方式、提高结账流程的便捷性，从而提升整体转化率。

示例2：SaaS应用的用户注册流程分析

SaaS产品的成功依赖于用户注册流程的顺利完成。通常，这包括几个步骤，例如创建账户、添加付款信息等。

步骤：

（1）创建用户注册漏斗报告：

在GA4探索中选择“漏斗报告”模板。然后配置漏斗步骤，例如：

• 第一步：访问注册页面（Event name: visit_registration_page）
• 第二步：提交注册表单（Event name: submit_registration_form）
• 第三步：添加付款信息（Event name: add_payment_info）
• 第四步：完成注册（Event name: complete_registration）

（2）分析漏斗数据：查看每个步骤的用户流失率。识别用户在哪个步骤流失最多，例如提交注册表单后未添加付款信息。最后使用这些信息优化入门流程，提高用户注册和留存率。

示例3：手游的关卡进度分析

在游戏中，用户通过关卡的进度是核心指标。了解用户在哪些关卡卡住，可以帮助优化游戏设计，提高用户留存率。

步骤：

（1）创建关卡进度报告：在GA4探索中创建一个新的自由形式报告。然后导入以下维度和指标：

• 维度：事件名称（Event name）
• 指标：事件次数（Event count）

添加过滤器，过滤条件为事件名称等于“level_start”。

（2）分析关卡数据：查看每个关卡的用户进度，确定有多少用户在每个关卡开始时触发了“level_start”事件。分析用户在哪些关卡流失最多，以及进展缓慢的关卡。

（3）优化游戏设计：根据数据，调整游戏关卡难度和设计，以提高用户通过关卡的成功率。你还可以为表现不佳的关卡设计特殊奖励或引导，提高用户的游戏体验和留存率。

七、GA4探索的限制

（1）创建和共享限制: 每个用户在每个媒体资源中最多可以创建200个单独的探索报告。标准版GA4可以共享500个探索报告,GA4 360版可以共享1000个。

（2）数据保留限制: 标准GA4数据保留期最长为14个月。XL属性(大流量网站)的数据保留期仅为2个月。

（3）可视化限制: 表格最多显示500行和20列。漏斗图每个步骤最多显示15行。

（4）维度和指标限制: 每个报告最多可应用20个维度和20个指标。每行或细分最多可应用5个维度(漏斗和队列探索除外)。表格每列最多可应用2个维度。

（5）自定义维度限制: 用户范围自定义维度:25个。事件范围自定义维度:50个。

（6）日期范围限制: 受数据保留设置影响,无法查看超出保留期的历史数据。

这些限制可能会影响数据分析的深度和灵活性,特别是对于大型网站或需要长期历史数据分析的用户。

总结

GA4探索功能提供了强大的自定义分析工具，帮助你深入了解网站和应用中的用户行为。通过灵活的报告配置和多样的可视化选项，你可以更好地进行数据分析和决策。希望本文的详细指南能够帮助你充分利用GA4的探索功能，提高数据分析的效率和准确性。

常见问题解答

1. 如何选择合适的探索模板？

根据分析需求选择合适的探索模板。例如，如果需要分析用户转化路径，可以选择漏斗分析模板；如果需要跟踪用户行为路径，可以选择路径分析模板。

2. 为什么我的探索报告没有数据？

确保你已正确配置数据流，并且选择了合适的时间范围和过滤条件。如果问题仍然存在，检查GA4的跟踪代码是否正确安装。

3. 如何与团队成员协作探索报告？

通过保存和分享功能，你可以将探索报告分享给团队成员，便于协作和交流。确保分享设置正确，并赋予团队成员相应的访问权限。

4. 我可以为探索报告安排自动电子邮件报告吗？

GA4本身不支持探索报告的自动电子邮件报告。然而，你可以手动导出和分享报告，或者使用Google Looker Studio。Looker Studio是一个数据分析平台，允许你创建自定义报告和仪表板。你可以在Looker Studio中重建所需的报告，然后设置计划的电子邮件传递。