自 2016 年首次發佈以來，TikTok 已成為增長最快的社交媒體平臺，而TikTok高度個性化的推薦演算法是這款應用如此令人上癮的原因。許多人說 TikTok比他們自己更瞭解他們。

那麼TikTok的演算法具體是如何工作的呢？

無論您是想要在TikTok平臺上成為網紅，還是想通過 TikTok 擴大影響力的品牌，瞭解演算法都會為您提供急需的影響力。它可以説明您瞭解如何創建內容以獲得更多曝光並最終吸引更多TikTok 關注者。

在這篇文章中，我將向您介紹TikTok演算法的工作原理。更重要的是，您該如何利用演算法對您的TikTok行銷效果產生有利影響？請仔細閱讀，找出答案。

什麼是TikTok演算法？

TikTok演算法是一種推薦系統，它根據使用者的個人喜好決定在他們的 For You 頁面上向使用者顯示哪些視頻。使用者所看到的視頻都是經由演算法計算挑選過的，從理論上說，這些演算法能找出您想要的視頻，並向您推送更多類似的視頻。

因此，“為您”頁面針對每個使用者都高度個性化，沒有兩個用戶會看到完全相似的頁面。甚至您看到的視頻可能會隨著時間的推移而變化，這取決於您的喜好以及當前感興趣的內容。TikTok 演算法可以快速捕捉您的行為變化，以推薦當前最合適的內容。

影響TikTok演算法的因素

那麼 TikTok 是如何知道推薦哪些視頻的呢？根據TikTok的說法，該演算法考慮了三個層面的核心因素：

• 用戶互動
• 視頻資訊
• 設備和帳戶設置資訊

1. 用戶互動

TikTok演算法與Instagram演算法非常相似，因為它非常重視用戶在平臺上的互動方式。換句話說，它會查看您在平臺上的行為，以瞭解您可能喜歡什麼。它考慮關鍵資料信號，例如：

• 您喜歡的視頻
• 您分享的視頻
• 您關注的帳號
• 您創建的內容
• 您發表的評論
• 您添加到我的最愛的視頻
• 您隱藏的創作者
• 您標記為“不感興趣”的視頻

為了進一步縮小您的興趣範圍，TikTok 還會考慮您觀看了多少視頻。視頻觀看完播率是使用者對內容感興趣的強烈信號，這意味著它在 TikTok 演算法中具有更大的權重。此外，該演算法還偏向那些您經常觀看其內容的創作者，而不是那些您關注但經常Pass掉的創作者。

演算法破解小Tips:

• TikTok 演算法重視使用者是否完整觀看視頻。如果您創建的視頻較短且只需幾秒鐘即可輕鬆完成，那麼這可能對您有利。
• 增加用戶與您互動的最簡單方法之一是找到最佳發佈時間。您只有在您的使用者線上時發佈視頻，他們才有更多的機會看到您的視頻並與您互動。

2. 視頻資訊

除了用戶各種形式的互動之外，TikTok 還會考慮視頻中的資訊來識別主題，然後評估您對哪些內容感興趣。根據TikTok的公開文檔，視頻資訊包括：

• 聲音
• 字幕 (標題)
• 主題標籤
• 視頻說明

演算法破解小Tips:

• 由於主題在 TikTok 演算法中佔有重要地位，因此您始終如一地在相關領域創建內容非常重要。您在細分市場創建的視頻越多，就可以讓TikTok 的演算法更輕鬆地對您的內容進行分類並將其推送給合適的人，出現在合適使用者的“For You”頁面中的機會就越大。
• TikTok演算法還考慮視頻字幕/字幕，這是您可以用來提高內容可見性的另一個機會。您現在可以添加最多 300 個字元的標題。那麼，您有足夠的空間去寫一個引人入勝的標題來描述您的視頻或添加上下文。
• 每當使用者喜歡一個視頻時，TikTok 演算法就會向您顯示使用相同音樂或聲音的其他視頻。這意味著聲音可以像主題標籤和效果一樣呈現趨勢。

3. 設備和帳戶設置資訊

TikTok還會考慮您的設備和帳戶設置，儘管與使用者互動和視頻資訊因素相比，其權重較低，TikTok還是會考慮這些資訊用作推薦信號。TikTok納入考慮的設備和帳號資訊因素包括：

• 語言偏好
• 國家/地區設置
• 設備類型

演算法破解小Tips:

• 如果你要在特定的市場進行TikTok行銷，注意您的設備所設置的語言與國家。例如，例如您的目標市場是西班牙，就不要把設備語言設置為英語。

4. 批次效應 （未經證實）

雖然TikTok風向了一些關於演算法的資訊，但他們肯定沒有分享所有資訊。因此坊間對TikTok的演算法還有各種各樣的猜測，其中“批次效應”是 TikTok 創作者中最流行的猜想之一。

在批次效應中，TikTok會在不同時段向不同批次的人展示您的視頻。使用者看到這些視頻的反應決定了TikTok是否會將這些視頻推送給更多的人。一般來說，您的視頻獲得觀看次數和互動數越多，TikTok就越有可能把它們推薦給更多批次的用戶。

不同批次之間的時間差可能長達數天。有些創作者觀察到，他們的視頻播放量資料波動性很大。例如第1天獲得10萬次播放，第2和第3天只獲得1萬播放，然後第4天播放達到20萬。

演算法破解小Tips:

• “批次效應”的猜想本質上仍然圍繞視頻的觀看量和互動數展開。唯一值得我們的可能就是不要刪那些短時間表現不佳的視頻 —— 它們可能只是還沒被分配到用戶而已！

TikTok演算法不推薦哪些內容？

為了不斷優化使用者體驗，TikTok會排除某些內容顯示在使用者的 “For You”頁面上，以確保使用者不會繼續看到相同的視頻或使用者明確表示不感興趣的視頻。這意味著 TikTok 演算法不會推薦以下類型的視頻：

• 使用者已經看過的內容
• 垃圾內容
• 重複內容
• 使用者標記為“不感興趣”的內容
• 潛在有害/令人不安的內容

結語

TikTok演算法通過處理3個核心因素（可能還有許多其他因素！）並為它們分配權重，例如使用者觀看視頻的時長對演算法的影響大於視頻的地理來源。經過一系列的計算，TikTok會將這些內容在使用者的For You頁面上排隊。你的視頻與使用者喜好越接近，就越可能排在前面。

我最喜歡TikTok演算法的一點是，雖然擁有大量粉絲的帳戶發佈視頻可能會獲得更多觀看次數，但關注者數量不會影響演算法推薦系統。 因此，無論您是不是紅人，只要有優質內容，就有機會變成大號。真是人人都有機會！